アプリケーションシナリオ
√コンパクトな体格、簡単な取り付け;
ミニチュアサイズ、超軽量ボディ、柔軟な隠れた展開に便利√高精度RGB-Dイメージング
640480深度データ+19201080 RGBデータ
√強い環境の適応性
いろいろな反射率の物体を検出するのに適しています
√の大量生産
主要な大量生産技術を習得し、製品の安定した大量生産を実現する
アプリケーションのシナリオ:
ロボット障害物回避認識:マッサージロボット
√コンパクトな体格、簡単な取り付け;
ミニチュアサイズ、超軽量ボディ、柔軟な隠れた展開に便利√高精度RGB-Dイメージング
640480深度データ+19201080 RGBデータ
√強い環境の適応性
いろいろな反射率の物体を検出するのに適しています
√の大量生産
主要な大量生産技術を習得し、製品の安定した大量生産を実現する
アプリケーションのシナリオ:
ロボット障害物回避認識:マッサージロボット
X-D 400データシート | |||
分類の名前 | パフォーマンス指標 | インデックスパラメータ | ノート |
システムパラメータ | サイト環境 | 屋内で、屋外で | |
アンチグレア干渉度 | 90 kルクス | ||
作動温度 | -20℃〜60℃ | ||
安全クラス | クラス1 | ||
保護グレード | IP56 | ||
サイズ | 85 mm x 26.5 mm x 25.0 5 mmのサイズです。 | ||
電気パラメータ | 通信インターフェース | ミリオンイーサネットインターフェース | |
CANインターフェース | オプション | ||
ハードウェアトリガーインターフェース | オプション | ||
電源インターフェース | DC 552 1 | ||
供給電圧 | 12~24ボルト | ||
評価される消費電力 | DC 24 V<3 W> | ||
東経 | 解像度 | 640 x 480/320のx 24 0 | |
フレームレート | 5fps@640x 480/20fps@320x 24 0 | ||
レンジング | 0.3~3m@10%の反射率 | ||
0.2~4m@90%の反射率 | |||
測距精度 | 1%@全レンジ | ||
FOV | 64°のx 50° | ||
波長 | 940 nm | ||
RGB | 最高の決断 | 1920 x 1080サイズ | 設定されているかどうかは必要に応じて判断できます。 |
フレームレート | 20 fpsの | ||
FOV | 64°のx 40° | ||
シャッターモード | ローリングシャッター | ||
開発キット | オペレーティング·システム | ウィンドウズ/リナックス/ROS | |
アルゴリズムSDK | 前処理:補正アルゴリズム、深度計算アルゴリズムなど; | ||
後処理:フィルタリングアルゴリズム、点群変換など | |||
設定可能なパラメータ | 解像度、露光時間、アルゴリズムレベル |
X-D 400データシート | |||
分類の名前 | パフォーマンス指標 | インデックスパラメータ | ノート |
システムパラメータ | サイト環境 | 屋内で、屋外で | |
アンチグレア干渉度 | 90 kルクス | ||
作動温度 | -20℃〜60℃ | ||
安全クラス | クラス1 | ||
保護グレード | IP56 | ||
サイズ | 85 mm x 26.5 mm x 25.0 5 mmのサイズです。 | ||
電気パラメータ | 通信インターフェース | ミリオンイーサネットインターフェース | |
CANインターフェース | オプション | ||
ハードウェアトリガーインターフェース | オプション | ||
電源インターフェース | DC 552 1 | ||
供給電圧 | 12~24ボルト | ||
評価される消費電力 | DC 24 V<3 W> | ||
東経 | 解像度 | 640 x 480/320のx 24 0 | |
フレームレート | 5fps@640x 480/20fps@320x 24 0 | ||
レンジング | 0.3~3m@10%の反射率 | ||
0.2~4m@90%の反射率 | |||
測距精度 | 1%@全レンジ | ||
FOV | 64°のx 50° | ||
波長 | 940 nm | ||
RGB | 最高の決断 | 1920 x 1080サイズ | 設定されているかどうかは必要に応じて判断できます。 |
フレームレート | 20 fpsの | ||
FOV | 64°のx 40° | ||
シャッターモード | ローリングシャッター | ||
開発キット | オペレーティング·システム | ウィンドウズ/リナックス/ROS | |
アルゴリズムSDK | 前処理:補正アルゴリズム、深度計算アルゴリズムなど; | ||
後処理:フィルタリングアルゴリズム、点群変換など | |||
設定可能なパラメータ | 解像度、露光時間、アルゴリズムレベル |
アプリケーションシナリオ
ヨーロッパのショッピングモールの変革 X-dynamics X-503の導入により、ショッピングモールはよりデータ駆動型のアプローチに成功裏に移行し、運用効率と顧客体験を大幅に向上させました。店舗配置やプロモーション戦略に関する情報を得ることができ、最終的には来店者数の増加と顧客満足度の向上につながりました。 痛みのポイント クライアントは、従来のショッピングモールからデジタルモールへの移行において、重大な課題に直面しました。従来のユーザー調査方法に頼ることで、効率が低下し、タイムリーな顧客フィ...
1.ボリュームの測定: 保管スペースと積載効率を最適化するための商品の三次元体積測定。 ②アイテムの認識: 倉庫に入出するアイテムの自動識別と分類。
アウトドアでの銃の照準: 銃器の照準器で使用され、観測された物体の正確な距離情報を提供します。 ②ドローンナビゲーション: 地理マッピングとドローンナビゲーションのためのドローンの地上高情報を提供します。
医療用ロボット: 医学のリハビリテーションのための適用範囲が広いロボットアームで使用される、3 D位置によって人間のマッサージ区域を計算し、計画し、そして表示するために3 Dイメージ投射の技術を統合します。3 Dイメージ投射の技術は外科計画、損害の監視および医学研究で適用することができます。
・AGVとロボットによる障害物の回避と認識: ロボットやフォークリフト用のナビゲーションシステムには、自動ナビゲーション機能が搭載されており、障害物を回避し、運動状態や行動ルートを自動的に計画するのに役立ちます。 ②AGVパレットの認識: 物流や倉庫の用途におけるパレットの様々な材料や形状を認識し、AGVが商品の自動的な積み降ろしを正確に完了するのを支援します。 ④の産業安全保護: 生産組立工場で使用され、電子フェンスを通じて人間の近接を自動的に識別し、アラームと安全保護モードをトリガーし...
ヨーロッパのショッピングモールの変革 X-dynamics X-503の導入により、ショッピングモールはよりデータ駆動型のアプローチに成功裏に移行し、運用効率と顧客体験を大幅に向上させました。店舗配置やプロモーション戦略に関する情報を得ることができ、最終的には来店者数の増加と顧客満足度の向上につながりました。 痛みのポイント クライアントは、従来のショッピングモールからデジタルモールへの移行において、重大な課題に直面しました。従来のユーザー調査方法に頼ることで、効率が低下し、タイムリーな顧客フィ...
1.ボリュームの測定: 保管スペースと積載効率を最適化するための商品の三次元体積測定。 ②アイテムの認識: 倉庫に入出するアイテムの自動識別と分類。
アウトドアでの銃の照準: 銃器の照準器で使用され、観測された物体の正確な距離情報を提供します。 ②ドローンナビゲーション: 地理マッピングとドローンナビゲーションのためのドローンの地上高情報を提供します。
医療用ロボット: 医学のリハビリテーションのための適用範囲が広いロボットアームで使用される、3 D位置によって人間のマッサージ区域を計算し、計画し、そして表示するために3 Dイメージ投射の技術を統合します。3 Dイメージ投射の技術は外科計画、損害の監視および医学研究で適用することができます。
・AGVとロボットによる障害物の回避と認識: ロボットやフォークリフト用のナビゲーションシステムには、自動ナビゲーション機能が搭載されており、障害物を回避し、運動状態や行動ルートを自動的に計画するのに役立ちます。 ②AGVパレットの認識: 物流や倉庫の用途におけるパレットの様々な材料や形状を認識し、AGVが商品の自動的な積み降ろしを正確に完了するのを支援します。 ④の産業安全保護: 生産組立工場で使用され、電子フェンスを通じて人間の近接を自動的に識別し、アラームと安全保護モードをトリガーし...
ヨーロッパのショッピングモールの変革 X-dynamics X-503の導入により、ショッピングモールはよりデータ駆動型のアプローチに成功裏に移行し、運用効率と顧客体験を大幅に向上させました。店舗配置やプロモーション戦略に関する情報を得ることができ、最終的には来店者数の増加と顧客満足度の向上につながりました。 痛みのポイント クライアントは、従来のショッピングモールからデジタルモールへの移行において、重大な課題に直面しました。従来のユーザー調査方法に頼ることで、効率が低下し、タイムリーな顧客フィ...
1.ボリュームの測定: 保管スペースと積載効率を最適化するための商品の三次元体積測定。 ②アイテムの認識: 倉庫に入出するアイテムの自動識別と分類。
アウトドアでの銃の照準: 銃器の照準器で使用され、観測された物体の正確な距離情報を提供します。 ②ドローンナビゲーション: 地理マッピングとドローンナビゲーションのためのドローンの地上高情報を提供します。
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